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Enregistrement W3120180839 · doi:10.1177/1545968320981943

Development of a Comprehensive Outcome Measure for Motor Coordination, Step 2: Reliability and Construct Validity in Chronic Stroke Patients

2021· article· en· W3120180839 sur OpenAlexafffund
Roni Molad, Sandra Regina Alouche, Marika Demers, Mindy F. Levin

Notice bibliographique

RevueNeurorehabilitation and neural repair · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationJewish Rehabilitation Hospital
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésConstruct validityPhysical medicine and rehabilitationChronic strokeReliability (semiconductor)Stroke (engine)Construct (python library)PsychologyMeasure (data warehouse)Physical therapyPsychometricsRehabilitationMedicineClinical psychologyComputer scienceNeuroscienceData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background A comprehensive scale assessing motor coordination of multiple body segments was developed using a 3-phase content validation process. The Comprehensive Coordination Scale (CCS) evaluates motor coordination defined as the ability to produce context-dependent movements of multiple effectors in both spatial and temporal domains. The scale assesses motor coordination in individuals with neurological injuries at 2 levels of movement description: the motor performance level describes end point movements (ie, hand, foot), and the movement quality level describes limb joints/trunk movements contributing to end point movement. Objective To determine measurement properties of the scale in people with chronic stroke. Methods Standardized approaches determined the internal consistency (factor loadings), intrarater and interrater reliability (interclass correlation coefficient), measurement error (SEM; minimal detectable change [MDC]), construct validity, and interpretability (ie, ceiling and floor effects) of the CCS. Results Data from 30 patients with chronic stroke were used for the analysis. The internal consistency of the scale was high (0.94), and the scale consisted of separate factors characterizing end point motor performance and movement quality. Intrarater (intraclass correlation coefficient [ICC] = 0.97-0.97) and interrater (ICC=0.76-0.98) reliability of the whole scale and subscales were good to excellent. The CCS had an SEM of 1.80 points (total score = 69 points) and an MDC 95 of 4.98 points. The CCS total score was related to Fugl-Meyer Assessment total and motor scores and had no ceiling or floor effects. Conclusions The CCS scale has strong measurement properties and may be a useful measure of spatial and temporal coordination deficits in chronic stroke survivors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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