Divergent notions of “quality” in healthcare policy implementation: a framing perspective
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This paper examines how "quality" was framed in the design and implementation of a policy to reform hospital funding and associated care delivery. The aims of the study were: (1) To describe how government policy-makers who designed the policy and managers and clinicians who implemented the policy framed the concept of "quality" and (2) To explore how frames of quality and the framing process may have influenced policy implementation. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: The authors conducted a secondary analysis of data from a qualitative case study involving semi-structured interviews with 45 purposefully selected key informants involved in the design and implementation of the quality-based procedures policy in Ontario, Canada. The authors used framing theory to inform coding and analysis. FINDINGS: The authors found that policy designers perpetuated a broader frame of quality than implementers who held more narrow frames of quality. Frame divergence was further characterized by how informants framed the relationship between clinical and financial domains of quality. Several environmental and organizational factors influenced how quality was framed by implementers. ORIGINALITY/VALUE: As health systems around the world increasingly implement new models of governance and financing to strengthen quality of care, there is a need to consider how "quality" is framed in the context of these policies and with what effect. This is the first framing analysis of "quality" in health policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».