Ractopamine and Other Growth-Promoting Compounds in Beef Cattle Operations: Fate and Transport in Feedlot Pens and Adjacent Environments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The current study represents a comprehensive investigation of the occurrence and fates of trenbolone acetate (TBA) and metabolites 17α-trenbolone (17α-TBOH), 17β-TBOH, and trendione (TBO); melengesterol acetate (MGA); and the less commonly studied β-andrenergic agonist ractopamine (RAC) in two 8 month cattle feeding trials and simulated rainfall runoff experiments. Cattle were administered TBA, MGA, or RAC, and their residues were measured in fresh feces, pen floor material, and simulated rainfall runoff from pen floor surfaces and manure-amended pasture. Concentrations of RAC ranged from 3600 ng g–1, dry weight (dw), in pen floor to 58 000 ng g–1 in fresh feces and were, on average, observed at 3–4 orders of magnitude greater than those of TBA and MGA. RAC persisted in pen floors (manure t1/2 = 18–49 days), and contamination of adjacent sites was observed, likely via transport of windblown particulates. Concentrations in runoff water from pen floors extrapolated to larger-scale commercial feedlots revealed that a single rainfall event could result in mobilization of gram quantities of RAC. This is the first report of RAC occurrence and fate in cattle feedlot environments, and will help understand the risks posed by this chemical and inform appropriate manure-management practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».