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Enregistrement W3120186765 · doi:10.11575/prism/38504

Geochemical and Petrophysical Characterization of Canadian Low-Permeability Oil and Liquid-Rich Gas Reservoirs using Drill Cuttings

2020· dissertation· en· W3120186765 sur OpenAlexaboutno aff
Zhengru Yang

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetrophysicsDrill cuttingsPetroleum engineeringPermeability (electromagnetism)GeologyDrillReservoir modelingCharacterization (materials science)PetrologyGeotechnical engineeringGeochemistryMining engineeringPorosityDrillingEngineeringDrilling fluidMaterials scienceChemistryMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significant technology development has aided gas and oil production from Canadian ultra-low permeability (unconventional) reservoirs during the past twenty years. Multi-fractured horizontal wells (MFHWs) in particular have enabled commercial production from these reservoirs. However, hydraulic fracturing in MFHWs is commonly performed without consideration for reservoir quality variability along the lateral section of MFHWs. Identification of “sweet spots” along the lateral can help to target hydraulic fracture stages. Drill cuttings are, however, often the only reservoir samples collected from MFHWs. This thesis addresses the limitations of the currently available drill cuttings characterization techniques, and proposes new methods to estimate geochemical and petrophysical properties from this sample type. A predictive algorithm is developed for quantification of mineralogical composition from elemental data obtained using portable energy dispersive X-ray fluorescence (pXRF) and inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) techniques. The development of this technique allows operators to acquire high-resolution mineralogical compositions along the length of MFHWs by conducting inexpensive, time-efficient, non-destructive elemental analysis. Another important contribution of this thesis is the establishment of an integrated experimental and modeling approach to estimate surface diffusion coefficients and permeability of porous media, including synthetic porous materials and drill cuttings collected from unconventional reservoirs. Currently, the commonly-used empirical methods for estimation of surface diffusion cannot incorporate the complexity of rock fabrics in unconventional reservoirs. To address this limitation, in this thesis, surface diffusion coefficients of the gas/solid system are estimated by history-matching adsorption rate data collected on small amounts of porous materials using a newly-developed rate-of-adsorption (ROA) model. Simulation results demonstrate the importance of surface diffusion under the applied experimental conditions. Finally, the impact of organic matter on 1) matrix permeability and 2) gas transport properties in macro-/meso-/micropores of Duvernay shale samples is investigated. The proposed ROA model is applied to 1) extract gas (N2/CO2) apparent permeability, and 2) investigate gas transport mechanisms. The evolution of pore attributes, permeability and flow regimes of shale samples are determined by subjecting shale samples to an Extended Slow Heating (ESH) Rock-Eval thermal treatment and measuring the properties after each treatment stage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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