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Enregistrement W3120191385 · doi:10.1002/brb3.2021

Hemodynamic and behavioral changes in older adults during cognitively demanding dual tasks

2021· article· en· W3120191385 sur OpenAlexafffund
Talia Salzman, Diana Tobón Vallejo, Nadia Polskaia, Lucas Michaud, Gabrielle St-Amant, Yves Lajoie, Sarah Fraser

Notice bibliographique

RevueBrain and Behavior · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésPrefrontal cortexCognitionTask (project management)Elementary cognitive taskExecutive functionsGaitPsychologyAudiologyEffects of sleep deprivation on cognitive performanceAnalysis of varianceHaemodynamic responsePhysical medicine and rehabilitationRepeated measures designCognitive psychologyNeuroscienceMedicineInternal medicineHeart rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Executive functions play a fundamental role in walking by integrating information from cognitive-motor pathways. Subtle changes in brain and behavior may help identify older adults who are more susceptible to executive function deficits with advancing age due to prefrontal cortex deterioration. This study aims to examine how older adults mitigate executive demands while walking during cognitively demanding tasks. METHODS: Twenty healthy older adults (M = 71.8 years, SD = 6.4) performed simple reaction time (SRT), go/no-go (GNG), n-back (NBK), and double number sequence (DNS) cognitive tasks of increasing difficulty while walking (i.e., dual task). Functional near infra-red spectroscopy (fNIRS) was used to measure the hemodynamic response (i.e., oxy- [HbO2] and deoxyhemoglobin [HbR]) changes in the prefrontal cortex (PFC) during dual and single tasks (i.e., walking alone). In addition, performance was measured using gait speed (m/s), response time (s), and accuracy (% correct). RESULTS: Using repeated measures ANOVAs, neural findings demonstrated a main effect of task such that ∆HbO2 (p = .047) and ∆HbR (p = .040) decreased between single and dual tasks. An interaction between task and cognitive difficulty (p = .014) revealed that gait speed decreased in the DNS between single and dual tasks. A main effect of task in response time indicated that the SRT response time was faster than all other difficulty levels (p < .001). Accuracy performance declined between single and dual tasks (p = .028) and across difficulty levels (p < .001) but was not significantly different between the NBK and DNS. CONCLUSION: Findings suggest that a healthy older adult sample might mitigate executive demands using an automatic locomotor control strategy such that shifting conscious attention away from walking during the dual tasks resulted in decreased ∆HbO2 and ∆HbR. However, decreased prefrontal activation was inefficient at maintaining response time and accuracy performance and may be differently affected by increasing cognitive demands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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