Dual role of a (p)ppGpp‐ and (p)ppApp‐degrading enzyme in biofilm formation and interbacterial antagonism
Notice bibliographique
Résumé
The guanosine nucleotide-based second messengers ppGpp and pppGpp (collectively: (p)ppGpp) enable adaptation of microorganisms to environmental changes and stress conditions. In contrast, the closely related adenosine nucleotides (p)ppApp are involved in type VI secretion system (T6SS)-mediated killing during bacterial competition. Long RelA-SpoT Homolog (RSH) enzymes regulate synthesis and degradation of (p)ppGpp (and potentially also (p)ppApp) through their synthetase and hydrolase domains, respectively. Small alarmone hydrolases (SAH) that consist of only a hydrolase domain are found in a variety of bacterial species, including the opportunistic human pathogen Pseudomonas aeruginosa. Here, we present the structure and mechanism of P. aeruginosa SAH showing that the enzyme promiscuously hydrolyses (p)ppGpp and (p)ppApp in a strictly manganese-dependent manner. While being dispensable for P. aeruginosa growth or swimming, swarming, and twitching motilities, its enzymatic activity is required for biofilm formation. Moreover, (p)ppApp-degradation by SAH provides protection against the T6SS (p)ppApp synthetase effector Tas1, suggesting that SAH enzymes can also serve as defense proteins during interbacterial competition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».