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Enregistrement W3120198202 · doi:10.54966/jreen.v18i4.539

CFD study of a horizontal axis wind turbine NREL Phase II

2023· article· en· W3120198202 sur OpenAlexaff
Riyadh Belamadi, Ramzi Mdouki, Adrian Ilinca, Abdelouaheb Djemili

Notice bibliographique

RevueJournal of Renewable Energies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbineAerodynamicsTurbulenceComputational fluid dynamicsAirfoilMechanicsRotor (electric)Marine engineeringWind speedAerospace engineeringEngineeringMeteorologyMechanical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work aims to study the aerodynamic characteristics of the NREL phase II (generated only with S809 profile along the span for an untwisted case) rotor that is a horizontal axis downwind wind turbine rotor and which is assumed to stand isolated in the space. The two dimensional steady-incompressible flow Reynolds average NavierStokes equations, are solved by using the commercial CFD package Ansys Fluent. The 2D computations are first performed on S809 airfoil in order to define the most suitable model to be used; the turbulence closure model has been chosen among four possible candidates (standard , Spalart-Allmaras, based on comparison of pressure coefficient for the different configurations with experimental results. Secondly, through a three dimensional study we tried to simulate the experiment for wind speed velocities of 7.2, 10.56, 12.85, 16.3, and 9.18m/s. Results of pressure and torque for considered wind turbine rotor have been directly compared to the available experimental data. The comparisons show that CFD results along with the turbulence model used can predict the span-wise loading of the wind turbine rotor with reasonable agreement. The work presented here is the first stage of project that aims at giving a better understanding of the main influence of the rotational effect on boundary layer separation, and identify the stalled configuration in order to control this latter in future work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,857
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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