Qualitative Pilot Study: Challenges for Primary Healthcare Providers Caring for Refugees in Northeast Ohio
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Refugees resettling into the United States are faced with complex barriers to accessing basic health care. Qualitative research is needed from the primary health care providers' (PHCP) experience caring for refugees. Examination of PHCPs' experience adds to a holistic understanding of the healthcare needs of refugees and points to specific health system interventions to improve care. Consideration for Patient-Centered Medical Homes (PMCH) within refugee communities is advanced. Objective: Gather experiences through narratives from PHCPs to understand challenges and barriers in meeting the health care needs of refugees and suggest solutions. Design: Qualitative, descriptive framework. Open-ended, semi-structured interviews. PARTICIPANTS: In-depth interviews (n=seven) with current licensed PHCPs (four physicians and three family nurse practitioners) working in clinic practice settings throughout Northeast Ohio, providing care to four or more refugee families per week. Approach: Interviews were recorded and transcribed. Transcripts were coded and analyzed utilizing thematic analysis to identify themes. KEY RESULTS: Three themes related to challenges faced by PHCPs: 1) coordination and comprehensive care, 2) accessibility of services, 3) provision of patient-centered care. Conclusions: The challenges PHCPs describe in delivering healthcare to refugee families were physical access to resources and care coordination. Support was found for inclusion of PCMH within refugee communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».