Special issue on “Ubiquitous clouds and communication networks”
Notice bibliographique
Résumé
The recent technological enhancement in the communication and computing paradigm paves way for the development of next-generation ubiquitous IoT systems and applications. Moreover, the 5G and technology beyond are making huge differences on both computing and communication services. As the connectivity increases, the sheer volume of things connected through wireless mode for various real-time applications will not be efficiently handled by the existing technologies. The next-generation ubiquitous clouds and communication networks will gain the ability to leverage on-demand access through internet to utilize a shared pool of configurable communication resources. The ubiquitous cloud and communication platforms are widely used as services for data management, processing, and storage, whereas it can also enhance its reliability, flexibility, and efficiency by reducing the complexities. The research papers for this special issue were selected from among all the accepted papers by the special issue guest editors Dr. V. Suma, Dr. Ram Palanisamy, Dr. Xavier Fernando, and Dr. Robert Bestak based on the scope and objective of the journal. We appreciate the willingness of the authors to help in organizing this special issue. This special issue contains a collection state-of-the-art research articles with the objective to share research ideas and techniques in the areas of ubiquitous clouds and communication with the underlying technologies and applications, which include internet architecture and protocol, data analysis, information management, and its security. In particular, the articles included in the special issue analyzes the emerging state-of-the-art research areas like big data, cloud, cyber physical systems, and IoT to develop innovative solutions in order to overcome the existing challenges in computing and communication domains. This remains more essential to comply with the necessities of ubiquitous computing and communication applications. As one of the intended goals, the research articles aim to propose various network optimization algorithms, cloud/edge computing architectures, network routing protocols and task scheduling, self-organized networks, heterogeneous 5G networks, and Artificial Intelligence (AI) frameworks to propose the diverse range of features of reliability, flexibility, security, privacy, trust in ubiquitous clouds, and communication networks. Furthermore, this special issue also examines the significant network theories, formulates significant communication applications, and devises innovative methods to overcome the significant challenges that this research area poses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».