Chemotherapy-Induced Upregulation of Somatostatin Receptor-2 Increases the Uptake and Efficacy of 177Lu-DOTA-Octreotate in Neuroendocrine Tumor Cells
Notice bibliographique
Résumé
Lu-DOTA-octreotate (LuTate) is recommended for different types of neuroendocrine tumors (NETs) which overexpress somatostatin receptors (SSTR). A combination with chemotherapy improves objective response to LuTate in NET patients and here we characterized chemotherapy-induced upregulation of SSTR2 receptors as a cause for this improved response to LuTate. The NET cell lines with low (BON-1) or relatively high (NCI-H727) SSTR2-expression levels, and non-NET cancer and normal cells were treated with chemotherapeutic drugs and assessed for upregulation of SSTR2. We report that an exposure to low or high doses of drugs, such as temozolomide for 24 h or 5 day results in upregulation of SSTR2 between 3-7 days, increased LuTate uptake and decreased rate of cell proliferation. This effect is at the level of SSTR2-mRNA and is more pronounced in low SSTR2 expressing BON-1 than in high SSTR2 expressing NCI-H727 or non-NET cancer or normal cells. Thus, a properly timed pre-treatment with low-dose chemotherapy could not only improve therapeutic efficacy of LuTate in NET patients who are presently eligible for PRRT, but also allow PRRT to be administered to patients with low SSTR-expressing NETs, who would otherwise not respond to this modality because of insufficient radiation delivery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».