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Enregistrement W3120212504

Microplastic Contamination of the Canadian Archipelago

2018· article· en· W3120212504 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueURSCA Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroplasticsEnvironmental scienceBayPollutionContaminationOceanographyDeposition (geology)SedimentArcticArchipelagoGeologyPhysical geographyGeographyGeomorphologyEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microplastics (MPs) are considered to be synthetic polymeric material <5mm in size and originate from either primary sources, those manufactured to be <5mm in size, or from the breakdown of larger pieces by physical, chemical and radioactive processes. These fragments may become small enough to allow them to be ingested and bio-accumulate. MP pollution has been recorded in marine sediments in nearly all of the Earth’s oceans and has been recently quantified in Greenlandic sea ice and Greenlandic sea way sediments. An independent research project with Drs Matthew Ross, Anna Pienkowski and Mark Furze in the Fall of 2017 quantified MP pollution in Frobisher Bay sediments. Eleven samples were collected during the 2017 summer expedition aboard the CCG Amundsen ice breaker. They were taken in a linear fashion within Frobisher Bay allowing for the correlation of MP deposition and proximity to anthropogenic habit in the area. Extraction procedures were based on modifications of standard methods developed by the National Oceanic and Atmospheric Administration. This includes four procedures which aimed to separate MPs from sediments and micro-organic materials by exploiting differing density and dissolution properties. We collected sieved MPs of five size ranges via vacuum filtration onto 0.45μm filter paper for analysis. Subsequent visual mapping allowed large scale processing of data and pinpoints areas of interest for spectral analysis. Using Raman microscopy, polymer identification may allow us to understand sources and migratory patterns of MPs. This process allowed us to quantify MP contamination in Arctic sediments enhancing global data sets for future research into MP source, transport and fate. We can conclude that MP contamination is found at higher concentrations nearest the City of Iqaluit relative to mouth of Frobisher Bay with averages ranging between 13.08 MPs per gram of sediment (mp/gs) and 5.31 mp/gs respectively. This suggests that relatively small communities can have a significant impact on MP contamination levels in secluded oceanic bays. I look forward to the opportunity to further disseminate microplastic contamination research as it is vital in increasing public awareness and pressure on policy makers to initiate mitigation and reclamation of this very important global issue. *Indicates presenter

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,480
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle