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Enregistrement W3120212748 · doi:10.1111/aogs.14080

Barbed vs conventional suture at cesarean delivery: A systematic review and meta‐analysis

2021· review· en· W3120212748 sur OpenAlexaff
Sugandha Agarwal, Rohan D’Souza, Michelle Ryu, Cynthia Maxwell

Notice bibliographique

RevueActa Obstetricia Et Gynecologica Scandinavica · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Sutures and Adhesives
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteTrillium Health CentreUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBarbed sutureMeta-analysisFibrous jointRandomized controlled trialSurgerySubgroup analysisCochrane LibraryMEDLINERelative riskClosure (psychology)Internal medicineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Barbed sutures are used in cesarean delivery with the intended benefits of better tissue approximation, hemostasis, and strength, as well as reduced operative time. A systematic review and meta-analysis was undertaken to assess the safety and efficacy of the use of barbed suture compared with conventional sutures in cesarean delivery. MATERIAL AND METHODS: MEDLINE, EMBASE, PubMed, Scopus, Cochrane CENTRAL, and three clinical trial registries, were searched from inception to December 2019, without restriction by language or publication year. Randomized controlled trials comparing the use of barbed suture with conventional sutures in closure of any layer (uterine/fascial/skin) during cesarean delivery were included. The safety outcomes included estimated blood loss, pain, mortality, and other morbidity including infection, re-operation or re-admission. Effectiveness outcomes included closure time, need for additional suture and scar integrity. Study selection, data extraction, risk-of-bias, and quality assessment were independently performed by two authors. Primary analysis compared outcomes for all layers of surgical closure, whereas subgroup analysis was performed by individual layer. Pooled mean differences (MD) and risk ratios (RR) with 95% CI were calculated using a random effects model. Level of evidence was assessed using GRADE criteria. PROSPERO registration number: CRD42020168859. RESULTS: The review included four trials (three comparing uterine closure and one comparing skin closure), at high risk of bias, representing 460 participants. Primary analysis showed no morbidity differences between two groups. The use of barbed suture for uterine closure was associated with shorter incision closure time (MD 110.58 seconds, 95% CI 93.79-127.36 seconds), shorter total surgical time (MD 1.92 minutes, 95% CI 0.03-3.80 minutes), and a reduced need for additional hemostatic sutures (RR 0.39, 95% CI 0.28-0.54), with no difference in estimated blood loss (MD 46.17 mL, 95% CI 13.55 to -105.89 mL) or postoperative morbidity (RR 0.96, 95% CI 0.46-2.01). The level of evidence was deemed to be low to very low, based on inconsistency and imprecision of results. CONCLUSIONS: Barbed sutures may be a suitable alternative to conventional sutures for uterine closure because they reduce uterine repair time, total surgical time, and the need for additional hemostatic sutures, without an increase in blood loss or maternal morbidity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,030
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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