From groundwork to implementation : a systematic review of coastal adaptation planning in Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian province of Nova Scotia is at risk of coastal impacts resulting from the anticipated outcomes of climate change in the region. Sea level rise, along with more frequent and intense storms, will increase the instances and severity of coastal flooding events in the province, demonstrating the need for adaptation strategies in vulnerable coastal zones. The Municipal Climate Change Action Plans (MCCAPs), which were completed by municipalities in 2013 in response to a provincial mandate, have provided a foundation for adaptation planning in the province. Using the MCCAPs from 20 coastal communities as the basis for investigation, this study employs a mixed methods approach that includes content analysis, surveys, and expert interviews to evaluate the implementation of coastal adaptation actions that were identified as priorities in these plans. Two overarching research questions are asked: 1) what priorities for coastal adaptation were identified in the 2013 MCCAPs and which of these actions have been implemented since; and 2) What are the local factors that have influenced the success of implementation? Results demonstrate that the MCCAP mandate has been highly effective in stimulating coastal adaptation in the province, with nearly 75% of the 331 priority actions contained in these plans having been implemented to some degree. However, progress varies widely between communities and the data analysis suggests that both the characteristics of the communities and the characteristics of their planned actions are significant determinants of success. Previously developed theories on the influence of local policy factors in enabling successful adaptation are tested with mixed results. Some factors that are typically thought of as advantageous – dedicated funding, presence of a champion, and recent disasters – are shown to have no statistical influence on the success of plan implementation, whereas political continuity and public participation throughout the planning process have significant positive effects. Interviews with municipal representatives complement the data analysis with local context and perspective and offer insights for future adaptation planning in Nova Scotia and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,174 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,041 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».