Feasibility of Delivering a Cognitive Behavioural Therapy-Based Resilience Curriculum to Young Mothers by Public Health Nurses
Notice bibliographique
Résumé
Background: Young mothers have higher rates of mental health problems, yet can be difficult to engage in care. Few interventions exist targeting the full range of mental health problems these women face. While transdiagnostic psychotherapies have been utilized in adolescent groups, they have not been tested in young mothers. Objective: Our objective was to examine the feasibility and acceptability of a public health nurse-delivered transdiagnostic CBT-based resilience curriculum for young mothers in a supported school setting, and to determine preliminary estimates of the program’s effects. Methods: 56 mothers, 21 years of age or younger were recruited from a supported high school program in Canada. Using a pretest/post-test design with no control group, measures of maternal depression, anxiety, emotion regulation, and offspring behaviour were collected immediately before and after the completion of the weekly 10-session intervention. Results: The intervention was feasible and acceptable to young mothers. While few statistically significant changes were noted in the complete sample, for those with moderate-severe depression at baseline, program participation resulted in clinically meaningful improvements in depression, anxiety, and emotion regulation. Conclusion: Provision of a transdiagnostic CBT-based resilience-building program delivered by public health nurses in a supported school setting was both feasible and well-tolerated. Given the preliminary nature of this study, its clinical utility is unclear, though it may have benefits for young mothers with more significant mental health problems at baseline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».