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Enregistrement W3120222854 · doi:10.3389/fnagi.2020.604670

A Fully-Immersive and Automated Virtual Reality System to Assess the Six Domains of Cognition: Protocol for a Feasibility Study

2021· article· en· W3120222854 sur OpenAlexaboutno aff
Jie En Lim, Wei Teen Wong, Tuan Ann Teh, Soon Huat Lim, John Carson Allen, Joanne Hui Min Quah, Rahul Malhotra, Ngiap Chuan Tan

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aging Neuroscience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSingHealth FoundationDuke-NUS Medical SchoolMitsui Sumitomo Insurance Welfare Foundation
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentCognitionVirtual realityActivities of daily livingPsychologyCognitive testDementiaMedicineComputer scienceCognitive impairmentHuman–computer interactionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Dementia is increasing in prevalence in aging populations. Current questionnaire-based cognitive assessments may not comprehensively assess cognitive function and real-time task-performance. Virtual reality (VR) technology has been used in cognitive assessments but existing systems have limited scope in evaluating all cognitive domains. We have developed a novel, fully-immersive VR system (CAVIRE: Cognitive Assessment by VIrtual REality), which incorporates automated audio-visual instructions. An automated scoring matrix to assess the six cognitive domains—perceptual-motor function, executive function, complex attention, social cognition, learning and memory, and language—is embedded in the CAVIRE system. Aims: The primary aim is to evaluate the feasibility of using the CAVIRE system to assess cognitive function of participants across different age groups from 35 to 84 years old. The secondary aims are to determine the CAVIRE performance-indices (completion time and scores) of the participants and to assess their acceptability toward the use of CAVIRE as a modality for cognitive assessment. Methods: One hundred and seventy-five participants will be assessed by CAVIRE at a primary care clinic in Singapore. They will be first assessed using questionnaires: Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Abbreviated Mental Test (AMT), Mini-Mental State Examination (MMSE), Basic Activities of Daily Living (BADLs), Instrumental Activities of Daily Living (IADLs). Those aged 65–84 years will be grouped into cognitively intact ( n = 50, MoCA score ≥ 26) and cognitively impaired ( n = 50, MoCA < 26). The CAVIRE performance-indices of cognitively healthy younger participants aged 35–64 years ( n = 75) will serve as benchmark references. CAVIRE auto-computes the participant's performance-indices in 13 different segments. The tasks include domestic chores, memory, shopping, and social interactions. The proportion of participants who complete the entire VR assessment in each age group will be evaluated as feasibility indicators. The CAVIRE performance-indices will be compared across the different age groups. Feedback on the acceptability of the CAVIRE system will be collated and compared among the participants across the age groups. Significance: CAVIRE is designed to assess the six domains of cognitive function using VR. The results of this feasibility study will provide insights for the implementation of the CAVIRE system as an alternative modality of cognitive assessment in the community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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