Steroid profiling of glucocorticoids in microdissected mouse brain across development
Notice bibliographique
Résumé
Corticosterone is produced by the adrenal glands and also produced locally by other organs, such as the brain. Local levels of corticosterone in specific brain regions during development are not known. Here, we microdissected brain tissue and developed a novel liquid chromatography tandem mass spectrometry method (LC-MS/MS) to measure a panel of seven steroids (including 11-deoxycorticosterone (DOC), corticosterone, and 11-dehydrocorticosterone (DHC) in the blood, hippocampus (HPC), cerebral cortex (CC), and hypothalamus (HYP) of mice at postnatal day (PND) 5, 21, and 90. In a second cohort of mice, we measured the expression of three genes that code for steroidogenic enzymes that regulate corticosterone levels (Cyp11b1, Hsd11b1, and Hsd11b2) in the HPC, CC, and HYP. There were region-specific patterns of steroid levels across development, including higher corticosterone levels in the HPC and HYP than in the blood at PND5. In contrast, corticosterone levels were higher in the blood than in all brain regions at PND21 and PND90. Brain corticosterone levels were not positively correlated with blood corticosterone levels, and correlations across brain regions increased with age. Local corticosterone levels were best predicted by local DOC levels at PND5, but by local DHC levels at PND21 and PND90. Transcripts for the three enzymes were detectable in all samples (with highest expression of Hsd11b1) and showed region-specific changes with age. These data demonstrate that individual brain regions fine-tune local levels of corticosterone during early development and that coupling of glucocorticoid levels across regions increases with age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».