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Enregistrement W3120226689 · doi:10.7326/m20-6569

The Sensitivity and Costs of Testing for SARS-CoV-2 Infection With Saliva Versus Nasopharyngeal Swabs

2021· review· en· W3120226689 sur OpenAlexaffabout
Mayara Lisboa Bastos, Sara Perlman‐Arrow, Dick Menzies, Jonathon R. Campbell

Notice bibliographique

RevueAnnals of Internal Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 detection and testing
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSalivaPersonal protective equipmentSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Coronavirus2019-20 coronavirus outbreakInfection controlFalse Negative ReactionsVirologyIntensive care medicineEmergency medicineInternal medicineOutbreakInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nasopharyngeal swabs are the primary sampling method used for detection of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), but they require a trained health care professional and extensive personal protective equipment. PURPOSE: To determine the difference in sensitivity for SARS-CoV-2 detection between nasopharyngeal swabs and saliva and estimate the incremental cost per additional SARS-CoV-2 infection detected with nasopharyngeal swabs. DATA SOURCES: Embase, Medline, medRxiv, and bioRxiv were searched from 1 January to 1 November 2020. Cost inputs were from nationally representative sources in Canada and were converted to 2020 U.S. dollars. STUDY SELECTION: Studies including at least 5 paired nasopharyngeal swab and saliva samples and reporting diagnostic accuracy for SARS-CoV-2 detection. DATA EXTRACTION: Data were independently extracted using standardized forms, and study quality was assessed using QUADAS-2 (Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies 2). DATA SYNTHESIS: Thirty-seven studies with 7332 paired samples were included. Against a reference standard of a positive result on either sample, the sensitivity of saliva was 3.4 percentage points lower (95% CI, 9.9 percentage points lower to 3.1 percentage points higher) than that of nasopharyngeal swabs. Among persons with previously confirmed SARS-CoV-2 infection, saliva's sensitivity was 1.5 percentage points higher (CI, 7.3 percentage points lower to 10.3 percentage points higher) than that of nasopharyngeal swabs. Among persons without a previous SARS-CoV-2 diagnosis, saliva was 7.9 percentage points less (CI, 14.7 percentage points less to 0.8 percentage point more) sensitive. In this subgroup, if testing 100 000 persons with a SARS-CoV-2 prevalence of 1%, nasopharyngeal swabs would detect 79 more (95% uncertainty interval, 5 fewer to 166 more) persons with SARS-CoV-2 than saliva, but with an incremental cost per additional infection detected of $8093. LIMITATION: The reference standard was imperfect, and saliva collection procedures varied. CONCLUSION: Saliva sampling seems to be a similarly sensitive and less costly alternative that could replace nasopharyngeal swabs for collection of clinical samples for SARS-CoV-2 testing. PRIMARY FUNDING SOURCE: McGill Interdisciplinary Initiative in Infection and Immunity. (PROSPERO: CRD42020203415).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,210
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,210
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,014
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations182
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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