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Enregistrement W3120226689 · doi:10.7326/m20-6569

The Sensitivity and Costs of Testing for SARS-CoV-2 Infection With Saliva Versus Nasopharyngeal Swabs

2021· review· en· W3120226689 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAnnals of Internal Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 detection and testing
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSalivaPersonal protective equipmentSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Coronavirus2019-20 coronavirus outbreakInfection controlFalse Negative ReactionsVirologyIntensive care medicineEmergency medicineInternal medicineOutbreakInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nasopharyngeal swabs are the primary sampling method used for detection of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), but they require a trained health care professional and extensive personal protective equipment. PURPOSE: To determine the difference in sensitivity for SARS-CoV-2 detection between nasopharyngeal swabs and saliva and estimate the incremental cost per additional SARS-CoV-2 infection detected with nasopharyngeal swabs. DATA SOURCES: Embase, Medline, medRxiv, and bioRxiv were searched from 1 January to 1 November 2020. Cost inputs were from nationally representative sources in Canada and were converted to 2020 U.S. dollars. STUDY SELECTION: Studies including at least 5 paired nasopharyngeal swab and saliva samples and reporting diagnostic accuracy for SARS-CoV-2 detection. DATA EXTRACTION: Data were independently extracted using standardized forms, and study quality was assessed using QUADAS-2 (Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies 2). DATA SYNTHESIS: Thirty-seven studies with 7332 paired samples were included. Against a reference standard of a positive result on either sample, the sensitivity of saliva was 3.4 percentage points lower (95% CI, 9.9 percentage points lower to 3.1 percentage points higher) than that of nasopharyngeal swabs. Among persons with previously confirmed SARS-CoV-2 infection, saliva's sensitivity was 1.5 percentage points higher (CI, 7.3 percentage points lower to 10.3 percentage points higher) than that of nasopharyngeal swabs. Among persons without a previous SARS-CoV-2 diagnosis, saliva was 7.9 percentage points less (CI, 14.7 percentage points less to 0.8 percentage point more) sensitive. In this subgroup, if testing 100 000 persons with a SARS-CoV-2 prevalence of 1%, nasopharyngeal swabs would detect 79 more (95% uncertainty interval, 5 fewer to 166 more) persons with SARS-CoV-2 than saliva, but with an incremental cost per additional infection detected of $8093. LIMITATION: The reference standard was imperfect, and saliva collection procedures varied. CONCLUSION: Saliva sampling seems to be a similarly sensitive and less costly alternative that could replace nasopharyngeal swabs for collection of clinical samples for SARS-CoV-2 testing. PRIMARY FUNDING SOURCE: McGill Interdisciplinary Initiative in Infection and Immunity. (PROSPERO: CRD42020203415).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle