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Enregistrement W3120240076 · doi:10.21203/rs.3.rs-16906/v1

French Stigma Scale: French translation and validation of a stigma scale to measure diabetes-related stigma

2020· preprint· en· W3120240076 sur OpenAlexaffabout
Johanne Ouédraogo, Magnoudewa Pana, Mylène Tantchou Dipankui, Maman Joyce Dogba

Notice bibliographique

RevueResearch Square (Research Square) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesDiabetes Action Research and Education Foundation
Mots-clésStigma (botany)Scale (ratio)PsychologyMeasure (data warehouse)Clinical psychologySocial psychologyPsychiatryComputer scienceGeographyData miningCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Context: In recent years internalized stigma, or self-stigma, has been the focus of a number of studies in people living with chronic diseases and mental illness, as it can negatively impact access to care and quality of life. However, few studies have looked at self-stigma experienced by people living with diabetes, specifically among immigrants, a population with a higher risk of stigmatization. Furthermore, the majority of the tools used to measure this type of stigma are only available in English. In order to assess the level of self-stigma among francophone populations living with diabetes, it is imperative to possess a specific French-language tool allowing the measurement of self-stigma in this population. Objective: The aim of this study was to translate and validate a French version of the Self-Stigma Scale-Short (SSS-S), a tool for assessing internalized stigma, in the Canadian immigrant population living with diabetes. Methods: The reliability and validity of the French stigma scale were tested in a sample of 30 immigrant patients living with type 2 diabetes recruited using the volunteer method. Exploratory and confirmatory factor analyses were performed to assess the factors formulated in the original scale, the SSS-S. To evaluate the psychometric properties of the scale, Cronbach's alpha was used to estimate internal consistency and intraclass correlation coefficients were used to assess reliability. Results: The total mean score of the scale obtained for the study sample was 16.57 (± 5.10), showing a low level of stigma. Analysis of the scores indicated good internal consistency (Cronbach’s alpha = 0.86) and excellent reliability (ICC = 0.94) for the full scale. The results of the exploratory factor analysis confirmed the original three-dimensional structure of the SSS-S, despite an unsatisfactory confirmatory factor analysis. (Pr > chi-squared of the base model < 0.05, RMSEA > 0.06, for both models). Conclusion: The French stigma scale is a valid and reliable tool that can be used to assess internalized stigma in patients living with diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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