French Stigma Scale: French translation and validation of a stigma scale to measure diabetes-related stigma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Context: In recent years internalized stigma, or self-stigma, has been the focus of a number of studies in people living with chronic diseases and mental illness, as it can negatively impact access to care and quality of life. However, few studies have looked at self-stigma experienced by people living with diabetes, specifically among immigrants, a population with a higher risk of stigmatization. Furthermore, the majority of the tools used to measure this type of stigma are only available in English. In order to assess the level of self-stigma among francophone populations living with diabetes, it is imperative to possess a specific French-language tool allowing the measurement of self-stigma in this population. Objective: The aim of this study was to translate and validate a French version of the Self-Stigma Scale-Short (SSS-S), a tool for assessing internalized stigma, in the Canadian immigrant population living with diabetes. Methods: The reliability and validity of the French stigma scale were tested in a sample of 30 immigrant patients living with type 2 diabetes recruited using the volunteer method. Exploratory and confirmatory factor analyses were performed to assess the factors formulated in the original scale, the SSS-S. To evaluate the psychometric properties of the scale, Cronbach's alpha was used to estimate internal consistency and intraclass correlation coefficients were used to assess reliability. Results: The total mean score of the scale obtained for the study sample was 16.57 (± 5.10), showing a low level of stigma. Analysis of the scores indicated good internal consistency (Cronbach’s alpha = 0.86) and excellent reliability (ICC = 0.94) for the full scale. The results of the exploratory factor analysis confirmed the original three-dimensional structure of the SSS-S, despite an unsatisfactory confirmatory factor analysis. (Pr > chi-squared of the base model < 0.05, RMSEA > 0.06, for both models). Conclusion: The French stigma scale is a valid and reliable tool that can be used to assess internalized stigma in patients living with diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».