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Enregistrement W3120249084 · doi:10.3390/min11010081

Effect of Air Entrainment on Cemented Mine Backfill Properties: Analysis Based on Response Surface Methodology

2021· article· en· W3120249084 sur OpenAlexaff
Mohammed A. Hefni, Ferri Hassani

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTailings Management and Properties
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAir entrainmentPortland cementCementGeotechnical engineeringEntrainment (biomusicology)Compressive strengthEnvironmental scienceMaterials scienceGeologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of an extensive research program exploring the potential benefits of using air-entraining admixtures in mine backfill, the experimental study presented in this paper investigates the effect of cement and entrained air dosages on mine backfill unconfined compressive strength (UCS), fresh density, and dry density. Backfill specimens were prepared using silica sand, normal Portland cement, water, and an entrained air admixture. An experimental design with response surface methodology was adopted to develop predictive mathematical models and analyze the results. The results demonstrated that an entrained air dosage of 3.5% could improve the UCS of the mine backfill owing to better dispersion of cement particles. However, a further increase in the dosage reduced the UCS as well as the fresh and dry densities by approximately 200 and 120 kg/m3, respectively. Study results imply that using air-entraining admixtures can potentially enhance mine backfill flowability and reduce the density, thus providing safer and more sustainable working conditions in an underground mining environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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