The Effect of the Health Personnel Exposed to the Attack of Patients and Relatives on the Perception of Aggression
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The aim of the study is to evaluate the effect of health personnel's exposure to the violence of patients and relatives on the perception of aggression. Materials and Methods: This cross-sectional study was conducted in 2015 among health personnel who are in contact with patients and their relatives working in health institutions in Yozgat city center. The study was completed with 358 people who agreed to participate in the study with verbal consent. The data were collected through the Perception of Aggression Scale (POAS), the socio-demographic form and a form that evaluates the health personnel being attacked. In the analysis of the data, univariate tests and multivariate regression analyzes were used. Results: Of the health personnel, 81.6% of them stated that they were exposed to the violence of the patients and their relatives during their professional career and 37.7% during the last 12 months. In the regression analysis, the perception of functional aggression was higher in those working in university hospitals, and lower in physicians (p <0.05). Dysfunctional aggression perception was lower in medical secretaries, family health center staff, and university hospital staff (p <0.05). No significant relationship was found between the perception of aggression and age, gender, education level, professional experience (years), and their exposure to attack during the past 12 months (p> 0.05). Conclusion: Health personnel are of the opinion that the aggressive behavior of the patients does not correspond to the situation they are in and there is no acceptable excuse for such behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».