Expanded job scope model and turnover intentions: A moderated mediation model of Core-Self Evaluation and job involvement
Notice bibliographique
Résumé
Existing study was conducted to make a combined examination of the mediating role of (a) Job involvement in linking expanded job scope model (EJSM) with turnover intentions and (b) investigate how the relationship among EJSM and turnover intention is conditional based on the level of Core Self-Evaluation (CSE) in employees.700 questionnaires were circulated among the employees of education and financial sector which yields 490 returns achieving a response rate of 70%. After initial data screening 420 complete responses were available for analyses. The results exhibit that Job involvement (JI) mediates the relationships between EJCM and turnover intentions. The results of the moderated mediation depict that JI mediates the relationships between job scope and high level of CSE in employees. The outcomes delivered valuable understandings for managers and consultants, especially to Human Resource professionals who are trying to facilitate the workforce in challenging working environment through improved job design. The businesses may encourage high level of employee involvement through redesigned job scope in presence of high order personality characteristics which helps to reduce turnover intentions. This paper contributed in the literature of job design in three different ways. First, existing research makes theoretical contribution by adding new dimension in existing JSM which is flexible work time. Second, it describes how dynamic work settings may refine employees’ abilities and behaviors. Third, the research deals with a unique view in research of job design by combining personality as a moderator (i.e., CSE).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».