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Enregistrement W3120260638 · doi:10.6000/2292-2598.2020.08.04.19

Differential Typology of Burnout in the Ukrainian Sample

2020· article· en· W3120260638 sur OpenAlexvenueno aff
Yurii B. Irkhin, Yuliia Chystovska, Iryna Pits, Hanna Ryk, Liliia A. Shyrokoradiuk

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual Disability - Diagnosis and Treatment · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Methods and Teacher Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBurnoutCynicismEmotional exhaustionPsychologyTypologySocial psychologyClinical psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim of study is a qualitative classification of manifestations of professional burnout based on quantitative indicators of exhaustion, cynicism and inefficiency. The paper substantiates the need to differentiate the symptoms of burnout from similar manifestations of professional maladjustment and personality disorders. The study involved 355 specialists of socionomic professions from different regions of Ukraine with work experience from 1 to 39 years (50.15% of men, 49.85% of women). Based on the cluster analysis of the three basic symptoms of burnout (exhaustion, cynicism, and depersonalisation), the groups of engaged and burned-out employees were identified, as well as qualitative and quantitative differences were showed. A comparative analysis of the groups was carried out for a number of additional diagnostic parameters: emotional attitude to work, the ratio of losses and gains of personal resources, the scale of psychological well-being, loyalty to the organisation. Typological profiles of 8 professional groups were created: effective employees ("engaged", "growing" and "taking" type), ineffective employees ("dependent" and "disengaged-relaxed" type), and three groups representing successive stages of burnout (accumulation of job stress, burnout itself and severe degree, accompanied by psychological distress in all spheres of life). The results allow us to conclude that particular symptoms of depersonalisation and reduction in personal achievements are not a sufficient basis for diagnosing burnout syndrome. The symptom of depersonalisation may be a manifestation of other professional deformations, not caused by burnout. Without combination with other parameters, the professional inefficiency is not a symptom of burnout; this is a common sign of insufficient development of competencies or an erroneous choice of the type of activity. Appropriate ways of organisational and psychological support are proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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