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Enregistrement W3120263848 · doi:10.1021/acs.jpclett.1c00073

Simulating Vibronic Spectra without Born–Oppenheimer Surfaces

2021· preprint· en· W3120263848 sur OpenAlexaff
Kevin Lively, Guillermo Albareda, Shunsuke Sato, Aaron Kelly, Ángel Rubio

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry Letters · 2021
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceH2020 European Research CouncilDeutsche ForschungsgemeinschaftFlatiron HealthSimons Foundation
Mots-clésVibronic couplingVibronic spectroscopyCurse of dimensionalityPotential energyBorn–Oppenheimer approximationField (mathematics)Density functional theoryCoupling (piping)Molecular dynamicsSpectral linePhysicsStatistical physicsMolecular physicsMoleculeQuantum mechanicsMaterials scienceComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide We show how linear vibronic spectra in molecular systems can be simulated efficiently using first-principles approaches without relying on the explicit use of multiple Born–Oppenheimer potential energy surfaces. We demonstrate and analyze the performance of mean-field and beyond-mean-field dynamics techniques for the H 2 molecule in one dimension, in the later case capturing the vibronic structure quite accurately, including quantum Franck–Condon effects. In a practical application of this methodology we simulate the absorption spectrum of benzene in full dimensionality using time-dependent density functional theory at the multitrajectory Ehrenfest level, finding good qualitative agreement with experiment and significant spectral reweighting compared to commonly used single-trajectory Ehrenfest dynamics. These results form the foundation for nonlinear spectral calculations and show promise for future application in capturing phenomena associated with vibronic coupling in more complex molecular and potentially condensed phase systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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