A Review of Fatigue and Damage Tolerance Life Prediction Methodologies toward Certification of Additively Manufactured Metallic Principal Structural Elements
Notice bibliographique
Résumé
View Video Presentation: https://doi.org/10.2514/6.2021-1509.vid This review evaluates approaches towards acceptable methods for fatigue and damage tolerance (F&DT) substantiation of additively manufactured (AM) metallic structural components and the efforts towards their qualification and certification (Q&C). This review further highlights potential gaps in meeting the airworthiness certification requirements and identifies where the guidelines are lacking for Q&C of aerospace metallic principal structural elements (PSE). It highlights the formidable task that F&DT analysis criterion must achieve for minimum structural reliability requirements for PSEs – structural components whose failure could result in catastrophic flight safety results. Invariably, this paper sheds light on progress towards a solution to perhaps the greatest challenge in F&DT of AM metallic parts – quantifying their material strength allowables. By further focusing on the powder bed fusion AM process, this paper reviews advances in material strength variability studies resulting from this process including residual thermal stresses, porosity, comprehensive microstructural defects, surface roughness and deformations such as shrinkage and warpage associated with the metal powder bed fusion process. Thus, the survey includes a consideration of the design and build aspects of metal powder bed fusion and the approaches towards optimally configured process parameters that consistently meet minimum structural reliability requirements for certification by airworthiness authorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».