A Review of Fatigue and Damage Tolerance Life Prediction Methodologies toward Certification of Additively Manufactured Metallic Principal Structural Elements
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
View Video Presentation: https://doi.org/10.2514/6.2021-1509.vid This review evaluates approaches towards acceptable methods for fatigue and damage tolerance (F&DT) substantiation of additively manufactured (AM) metallic structural components and the efforts towards their qualification and certification (Q&C). This review further highlights potential gaps in meeting the airworthiness certification requirements and identifies where the guidelines are lacking for Q&C of aerospace metallic principal structural elements (PSE). It highlights the formidable task that F&DT analysis criterion must achieve for minimum structural reliability requirements for PSEs – structural components whose failure could result in catastrophic flight safety results. Invariably, this paper sheds light on progress towards a solution to perhaps the greatest challenge in F&DT of AM metallic parts – quantifying their material strength allowables. By further focusing on the powder bed fusion AM process, this paper reviews advances in material strength variability studies resulting from this process including residual thermal stresses, porosity, comprehensive microstructural defects, surface roughness and deformations such as shrinkage and warpage associated with the metal powder bed fusion process. Thus, the survey includes a consideration of the design and build aspects of metal powder bed fusion and the approaches towards optimally configured process parameters that consistently meet minimum structural reliability requirements for certification by airworthiness authorities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle