Gretchen Is: On Your Facebook Profile, Analyzing the Sociolinguistics of Your Status Message
Notice bibliographique
Résumé
Some Facebook status messages get dozens of comments and "likes", while others are not interacted with at all. But is this social success just good luck, or are there certain features that can allow us to predict whether a status will be popular or not? This presentation examines a cross‐section of authentic Facebook status messages in an attempt to figure out what makes a status socially successful. Three types of status message are identified: the narcissistic status, the informative status, and the shared‐reference status. The narcissistic status is the stereotypical expression of emotion or mundane activity, where the audience is less important, and consequently less engaged, than the author. The informative status provides basic information about the user's current location or activity, which can allow him or her to be more easily contacted by friends, but does not tend to inspire much conversation. However, it is the shared‐reference status, which refers to an experience that the author shares with a relatively small group of friends, that inspires the greatest levels of dialogue in the form of comments and "likes." Further details to be discussed include the varieties of shared‐reference status and the relation of Facebook statuses to external perception of them and to real‐life rules of social interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».