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Enregistrement W3120294707 · doi:10.1038/s41598-020-80159-7

A novel bifunctional aldehyde/alcohol dehydrogenase catalyzing reduction of acetyl-CoA to ethanol at temperatures up to 95 °C

2021· article· en· W3120294707 sur OpenAlexaff
Qiang Wang, Chong Sha, Hongcheng Wang, Kesen Ma, Juergen Wiegle, Abd El‐Fatah Abomohra, Weilan Shao

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Metabolic Engineering and Bioproduction
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesGovernment of Jiangsu ProvinceJiangsu UniversityNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBifunctionalAlcohol dehydrogenaseAldehyde dehydrogenaseEthanolAlcoholAldehydePhosphofructokinase 2ChemistryReduction (mathematics)BiochemistryEnzymeOrganic chemistryCatalysisMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyperthermophilic Thermotoga spp. are excellent candidates for the biosynthesis of cellulosic ethanol producing strains because they can grow optimally at 80 °C with ability to degrade and utilize cellulosic biomass. In T. neapolitana (Tne), a putative iron-containing alcohol dehydrogenase was, for the first time, revealed to be a bifunctional aldehyde/alcohol dehydrogenase (Fe-AAdh) that catalyzed both reactions from acetyl-coenzyme A (ac-CoA) to acetaldehyde (ac-ald), and from ac-ald to ethanol, while the putative aldehyde dehydrogenase (Aldh) exhibited only CoA-independent activity that oxidizes ac-ald to acetic acid. The biochemical properties of Fe-AAdh were characterized, and bioinformatics were analyzed. Fe-AAdh exhibited the highest activities for the reductions of ac-CoA and acetaldehyde at 80-85 °C, pH 7.54, and had a 1-h half-life at about 92 °C. The Fe-AAdh gene is highly conserved in Thermotoga spp., Pyrococcus furiosus and Thermococcus kodakarensis, indicating the existence of a fermentation pathway from ac-CoA to ethanol via acetaldehyde as the intermediate in hyperthermophiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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