Nurse-led PrEP-RN clinic: a prospective cohort study exploring task-Shifting HIV prevention to public health nurses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report the results of a nurse-led pre-exposure prophylaxis (PrEP) delivery service. DESIGN: testing. Those significant in bivariate analysis were retained and entered into a binary multiple logistic regression. Hierarchical modelling was used, and only significant factors were retained. SETTING: This study occurred in an urban public health unit and community-based sexually transmitted infection (STI) clinic in Ottawa, Canada. PARTICIPANTS: Of all persons who were diagnosed with a bacterial STI in Ottawa and everyone who presented to our STI clinic during the study period, there were 347 patients who met our high-risk criteria for PrEP; these criteria included patients who newly presented with any of the following: HIV contacts, diagnosed with a bacterial STI or single use of HIV PEP. Further, eligibility could be determined based on clinical judgement. Patients who met the foregoing criteria were appropriate for PrEP-RN, while lower-risk patients were referred to elsewhere. Of the 347 patients who met our high-risk criteria, 47% accepted and 53% declined. Of those who accepted, 80% selected PrEP-registered nurse (RN). PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: Uptake, acceptance, engagement and attrition factors of participants who obtained PrEP through PrEP-RN. FINDINGS: 69% of participants who were eligible attended their intake PrEP-RN visit. 66% were retained in care. Half of participants continued PrEP and half were lost to follow-up. We found no significant differences in the uptake, acceptance, engagement and attrition factors of participants who accessed PrEP-RN regarding reason for referral, age, ethnicity, sexual orientation, annual income, education attainted, insurance status, if they have a primary care provider, presence or absence of depression or anxiety and evidence of newly acquired STI during the study period. CONCLUSIONS: Nurse-led PrEP is an appropriate strategy for PrEP delivery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».