Comparative Analysis of Alzheimer Questionnaire and Montreal Cognitive Assessment Tool for Cognitive Impairment Screening among the Elderly Population
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Alzheimer Questionnaire (AQ) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) are tools for assessment of cognitive impairment. MoCA is a common tool for screening of cognitive impairment but it requires trained personnel. AQ questionnaire is informant-based, simple and less time consuming with or without the involvement of trained personnel. Aim: To estimate the prevalence of cognitive impairment and to find out the accuracy of AQ compared to MoCA in Cognitive Impairment screening among elderly population in an urban area of West Bengal. Materials and Methods: The Prospective cross-sectional study was conducted in urban field practice area of All India Institute of Hygiene and Public Health, Kolkata among 140 randomly selected elderly population from June to September 2019. Accuracy of AQ with MoCA tool as gold standard in screening cognitive impairment was analysed by Cohen’s Kappa, Receiver Operating Characteristics (ROC) Curve, Spearman rho Coefficient along with sensitivity, specificity, predictive values and likelihood ratio was obtained. Results: Prevalence of cognitive impairment using MoCA and AQ was 40% (95% CI=31.8-48.6) and 36.4% (95% CI=28.5-45.0), respectively. AQ and MoCA showed good agreement (Cohen’s kappa, κ=0.834; 95% CI=0.739-0.928). The AQ and MoCA showed a strong negative correlation (spearman’s Rho=-0.709; 95%CI=0.764-0.884, p-value <0.001). Considering MoCA as gold standard, AQ showed sensitivity of 85.7% (95% CI=74.2-92.6), specificity of 96.4% (95% CI=89.9-98.7) for cognitive impairment screening and the Positive predictive value of this tool was 94.1% (95% CI=84.0-97.9%). The Youden index of 0.821 showed highest sum of sensitivity and specificity of AQ tool at 4.5 score to anticipate cognitive impairment. Conclusion: AQ is equally effective as MoCA to screen cognitive impairment among elderly at the community level. AQ can be used even by grass root level health workers without involvement of trained personnel. So, community level screening of elderly for cognitive dysfunction can be made even in resource poor settings. Early identification and referral of elderly with cognitive dysfunction will help them in better living.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».