Exploring the impact of Corporate Social Responsibility on the Financial Performance of Rural and Community Banks in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
The interest of Rural and Community Banks (RCBs) in CSR activities which include education and leadership development, Health, Community development are geared towards ensuring the wellbeing of community members. This means that CRS is key to the success of RCBs. Based on the above reasons the study attempts to examine the influence of CSR on the financial performance of selected Ghanaian Rural and Community Banks. RCBs sampled for this study were fifteen (15) from the Kumasi Metropolis in Ghana using annual reports for a six-year-period from 2012 to 2017. Regression analysis was employed to measure the effect of CSR, financial indicators, bank age, and size of the board of directors using the Data Envelope Technique on the performance of the RCBs. Findings showed that technical efficiency and productivity were low in some RCBs over the six-year-period. The results also showed that technical change, technological change, and Total Factor Productivity affected performance. However, the size of the board of directors was inversely related to the performance of RCBs. There is therefore the need for RCBs to improve input savings and also ensure an efficient allocation of monetary resources to corporate social responsibility activities as a way of enhancing their overall productivity. Not much has been written about the impact of CSR on the financial performance of RCBs in Africa. This study thus is among the first significant attempts to explore the impacts of CSR on the financial performance of RCBs in Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».