Predicting the Effects of Climate Change on the Occurrence of the Toxic Dinoflagellate Alexandrium catenella Along Canada’s East Coast
Notice bibliographique
Résumé
Alexandrium catenella produces paralytic shellfish toxins that affect marine fisheries and aquaculture as well as ecosystem and human health worldwide. This harmful algal species is extremely sensitive to environmental conditions and potentially to future climate change. Using a generalized additive mixed model (GAMM) we studied the potential effects of changing salinity and temperatures on A. catenella bloom (≥1000 cells L–1) occurrence along Canada’s East Coast throughout the 21st century. Our GAMM was applied to two high greenhouse gas emissions scenarios (RCP 8.5) and one mitigation scenario (RCP 4.5). Under present-day conditions, our model successfully predicted A. catenella’s spatio-temporal distribution in Eastern Canada. Under future conditions, all scenarios predict increases in bloom frequency and spatial extent as well as changes in bloom seasonality. Under one RCP 8.5 scenario, A. catenella bloom occurrences increased at up to 3.5 days per decade throughout the 21st century, with amplified year-to-year variability. Blooms expanded into the Gulf of St. Lawrence and onto the Scotian Shelf. These conditions could trigger unprecedented bloom events in the future throughout our study region. In all climate scenarios, the bloom season intensified earlier (May–June) and ended later (October). In some areas of the Gulf of St. Lawrence, the thermal habitat of A. catenella was exceeded, thereby locally reducing bloom risk during the summer months. We conclude that an increase in A. catenella’s environmental bloom window could further threaten marine fauna including endangered species as well as fisheries and aquaculture industries on Canada’s East Coast. Similar impacts could be felt in other coastal regions of the globe where warming and freshening of waters are intensifying.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».