Beneficial Effects of Intermediate Dosage of Anticoagulation Treatment on the Prognosis of Hospitalized COVID-19 Patients: The ETHRA Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: To investigate the efficacy (prognosis, coagulation/inflammation biomarkers) and safety (bleeding events) of different anticoagulation dosages in COVID-19 inpatients. PATIENTS AND METHODS: COVID-19 inpatients (Athens, Greece) were included. The "Enhanced dose THRomboprophylaxis in Admissions (ETHRA)" protocol was applied in certain Departments, suggesting the use of intermediate anticoagulation dosage. The primary endpoint was a composite of intubation/venous thromboembolism/death. Inflammation/coagulation parameters were assessed. RESULTS: Among 127 admissions, 95 fulfilled the inclusion criteria. Twenty-one events (4 deaths, 17 intubations) were observed. Regression analysis demonstrated significant reduction of events with intermediate or therapeutic dosage [HR=0.16 (95%CI=0.05-0.52) p=0.002; HR=0.17 (0.04-0.71) p=0.015, respectively]. D-Dimer values were higher in those who met the composite endpoint. Intermediate dosage treatment was associated with decreased values of ferritin. Three patients (3%) had minor hemorrhagic complications. CONCLUSION: Anticoagulation treatment (particularly intermediate dosage) appears to have positive impact on COVID-19 inpatients' prognosis by inhibiting both coagulation and inflammatory cascades.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».