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Enregistrement W3120330579 · doi:10.1080/15313204.2020.1870601

Employment discrimination faced by Muslim women wearing the hijab: exploratory meta-analysis

2021· article· en· W3120330579 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Ethnic & Cultural Diversity in Social Work · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNames, Identity, and Discrimination Research
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisadvantagedImmigrationPsychologyConfidence intervalIslamophobiaRelative riskGender discriminationDemographic economicsDemographyIslamSociologyPolitical scienceMedicineEconomic growthEconomicsGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study tested the hypothesis that Muslim women who wear the hijab are disadvantaged in employment processes relative to their counterparts who do not wear the hijab. A meta-analysis synthesized the findings of seven studies published between 2010 and 2020. The sample-weighted, pooled estimate among the most internally valid, experimental studies suggested that the chances of being hired and so gainfully employed were 40% lower among Muslim women wearing the hijab than they were among, otherwise similar, Muslim women not wearing the hijab: relative risk (RR) = 0.60 within a 95% confidence interval (CI) of 0.54, 0.67. This religion-based discrimination effect was deemed hugely significant in human, public health and policy senses. Immigration trends suggest that millions of Muslim women in the west likely experienced such employment discrimination over the past generation, and millions more are bound to similarly suffer over the next generation if policy status quos are retained. It seems that much of the relatively greater employment discrimination experienced by Muslim women who wear the hijab is due largely to potential employers' prejudicial reactions to the hijab itself. Practice and policy implications and future research needs are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,282
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle