Management and Complications in Nonoperative Fractures of the Tibial Spine: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Effective options exist for acute nonoperative management of anterior tibial spine fractures, yet there exists a paucity of literature describing long-term outcomes for these patients. This systematic review thus aims to consolidate management strategies and complications for patients with nonoperative anterior tibial spine fractures. In accordance with PRISMA guidelines, 5 databases (CINAHL, MEDLINE, EMBASE, Cochrane, and Pubmed) were searched and screened in duplicate. Quality assessment was performed using the Methodological Index for Non-Randomized Studies (MINORS) criteria. Of 485 studies identified in the initial search, a total of 18 studies involving 369 patients were eligible for this review. These were stratified into 173 type I, 124 type II, and 72 type III injuries as described by Meyers and McKeever. All patients were treated with knee immobilization in either full extension or slight flexion, with possible closed reduction and/or aspiration of hemarthrosis. Complications at final follow-up comprised 33.9% of patients with persistent stiffness, 19.4% persistent instability, 11.1% mechanical symptoms, 6.37 delayed anterior cruciate ligament reconstruction, 4.9% delayed operative intervention for other complications, and 1.9% extension impingement. Given the lack of comparative studies in this review, definitive conclusions for nonoperative management are difficult to establish on the basis of the current body of literature alone. A modestly higher rate of arthrofibrosis and persistent laxity are seen in higher-grade injuries, however, only a minority of studies stratified complications by Meyers and McKeever classification in this review. A better understanding of variables in treatment decision making require further prospective study focused on the collection of functional and patient-reported outcome measures, whereas also further delineating complications by injury severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».