Cortisol levels in narwhal (<i>Monodon monoceros</i>) blubber from 2000 to 2019
Notice bibliographique
Résumé
Narwhals (Monodon monoceros Linnaeus, 1758) summering on northern Baffin Island are experiencing increases in vessel traffic related to an iron-ore mine operated by Baffinland Iron Mines Corporation; how this increase in vessel traffic may impact narwhal is currently unknown. Cortisol is a stress response hormone and a stress indicator in marine mammals. This study evaluated cortisol levels in narwhal blubber sampled during subsistence harvests prior to project-related vessel traffic (2000–2006), during project-related vessel traffic (2013–2019), and during a high-stress entrapment event that occurred in 2015. There was a significant increase in cortisol levels from pre- (0.81 ± 0.45 ng/g (±SE)) to during (1.81 ± 0.48 ng/g (±SE)) project-related vessel traffic (over 100% higher), and both were significantly lower than cortisol levels from animals sampled during an entrapment event (10.52 ± 0.59 ng/g (±SE)). Increased vessel traffic, changing ice conditions, altered Arctic food webs, increased predation pressure from killer whales, and cumulative impacts from these sources likely all contribute to increased stress levels for narwhals. Thus, there is a need for continued monitoring of stress responses (i.e., cortisol levels) and other health indicators in narwhals to understand how individual fitness and the population will be impacted over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».