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Enregistrement W3120349920 · doi:10.1139/as-2020-0034

Cortisol levels in narwhal (<i>Monodon monoceros</i>) blubber from 2000 to 2019

2021· article· en· W3120349920 sur OpenAlexaffvenue
Cortney A. Watt, James Simonee, Vincent L’Hérault, Ruokun Zhou, Steven H. Ferguson, Marianne Marcoux, Sandra R. Black

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of CalgaryARCTIConnexionFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlubberPopulationBiologyFisheryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Narwhals (Monodon monoceros Linnaeus, 1758) summering on northern Baffin Island are experiencing increases in vessel traffic related to an iron-ore mine operated by Baffinland Iron Mines Corporation; how this increase in vessel traffic may impact narwhal is currently unknown. Cortisol is a stress response hormone and a stress indicator in marine mammals. This study evaluated cortisol levels in narwhal blubber sampled during subsistence harvests prior to project-related vessel traffic (2000–2006), during project-related vessel traffic (2013–2019), and during a high-stress entrapment event that occurred in 2015. There was a significant increase in cortisol levels from pre- (0.81 ± 0.45 ng/g (±SE)) to during (1.81 ± 0.48 ng/g (±SE)) project-related vessel traffic (over 100% higher), and both were significantly lower than cortisol levels from animals sampled during an entrapment event (10.52 ± 0.59 ng/g (±SE)). Increased vessel traffic, changing ice conditions, altered Arctic food webs, increased predation pressure from killer whales, and cumulative impacts from these sources likely all contribute to increased stress levels for narwhals. Thus, there is a need for continued monitoring of stress responses (i.e., cortisol levels) and other health indicators in narwhals to understand how individual fitness and the population will be impacted over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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