Quorum Quenching Activity of the PGPR Bacillus subtilis UD1022 Alters Nodulation Efficiency of Sinorhizobium meliloti on Medicago truncatula
Notice bibliographique
Résumé
Plant growth-promoting rhizobacteria (PGPR) have enormous potential for solving some of the myriad challenges facing our global agricultural system. Intense research efforts are rapidly moving the field forward and illuminating the wide diversity of bacteria and their plant beneficial activities. In the development of better crop solutions using these PGPR, producers are including multiple different species of PGPR in their formulations in a “consortia” approach. While the intention is to emulate more natural rhizomicrobiome systems, the aspect of bacterial interactions has not been properly regarded. By using a tri-trophic model of Medicago truncatula A17 Jemalong, its nitrogen (N)-fixing symbiont Sinorhizobium meliloti Rm8530, and the PGPR Bacillus subtilis UD1022, we demonstrate indirect influences between the bacteria affecting their plant growth-promoting activities. Co-cultures of UD1022 with Rm8530 significantly reduced Rm8530 biofilm formation and downregulated quorum sensing (QS) genes responsible for symbiotically active biofilm production. This work also identifies the presence and activity of a quorum quenching lactonase in UD1022 and proposes this as the mechanism for non-synergistic activity of this model “consortium.” These interspecies interactions may be common in the rhizosphere and are critical to understand as we seek to develop new sustainable solutions in agriculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».