Prediction of chloride ingress for palm kernel shell concrete
Notice bibliographique
Résumé
Steel reinforcement corrosion emanating from ingress of chloride into concrete is the key reason for weakening of concrete structures globally.Infiltration of chloride into concrete happens by absorption and diffusion.On the other hand, reinforced concrete containing supplementary materials is more susceptible to corrosion exposure due to its high permeability.In this paper, two concentrations of sodium chloride (NaCl) were applied on concrete containing palm kernel shell as full replacement to granite.Concrete cube specimens of Grade 20 were cast into 150 mm by 150 mm by 150 mm moulds, and their workability were determined by compacting factor and slump tests.The hardened specimens were soaked in sodium chloride (NaCl) solution of 3% and 6% concentration.Spray, Absorption and Compressive strength tests were conducted at 7, 14, 21 and 28 days.Equations were generated by means of the data gotten from the laboratory tests to forecast the chloride penetration depth into the palm kernel shell concrete under the conditions considered in this work.The models generated revealed that absorption affected chloride ingress into the concrete significantly at 6% NaCl concentration.The models also reveal that the cover to reinforcements in Palm Kernel Shell Concrete subjected to chloride attack should be more than what is presently endorsed for reinforced concrete structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».