Enregistrement W3120376821 · doi:10.1038/s41586-020-03082-x

Dire wolves were the last of an ancient New World canid lineage

2021· article· en· W3120376821 sur OpenAlexaff

Angela Perri, Kieren J. Mitchell, Alice Mouton, Sandra Álvarez-Carretero, Ardern Hulme‐Beaman, James Haile, Alexandra Jamieson, Julie Meachen, Audrey T. Lin, Blaine W. Schubert, Carly Ameen, Ekaterina Antipina, Pere Rosselló Bover, Selina Brace, Alberto Carmagnini, Christian Carøe, José Alfredo Samaniego Castruita, James C. Chatters, Keith Dobney, Mario dos Reis, Allowen Evin, Philippe Gaubert, Shyam Gopalakrishnan, Graham Gower, Holly Heiniger, Kristofer M. Helgen, Josh Kapp, П. А. Косинцев, Anna Linderholm, Andrew T. Ozga, Samantha Presslee, Alexander T. Salis, Nedda F. Saremi, Colin J. Shew, Katherine Marie Skerry, Dmitrii E. Taranenko, Mary Thompson, Mikhail Sablin, Yaroslav V. Kuzmin, Matthew J. Collins, Mikkel‐Holger S. Sinding, M. Thomas P. Gilbert, Anne C. Stone, Beth Shapiro, Blaire Van Valkenburgh, Robert K. Wayne, Greger Larson, Alan Cooper, Laurent Frantz

Notice bibliographique

RevueNature · 2021

Typearticle

Langueen

DomaineEnvironmental Science

ThématiqueWildlife Ecology and Conservation

Établissements canadiensSimon Fraser University

Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsInstitute for Digital Research and Education, University of California, Los AngelesUniversity of California Museum of PaleontologyAustralian GovernmentRussian Academy of SciencesWolfson College, University of OxfordUniversity of OxfordNatural Environment Research CouncilBurke Museum, University of WashingtonSight Research UKNational Institutes of HealthUniversity of Texas at El PasoNaturalis Biodiversity CenterCarlsbergfondetLeverhulme TrustDurham UniversityArizona State UniversitySmithsonian InstitutionAustralian Cancer Research FoundationInstitute of Museum and Library ServicesNational Science FoundationUniversity of WashingtonChinese Academy of SciencesNational Museum of Natural HistoryBureau of ReclamationWellcome Trust

Mots-clésLineage (genetic)GeographyZoologyBiologyEvolutionary biologyArchaeologyGeneticsGene

DOI10.1038/s41586-020-03082-x

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,011

Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,002
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,000	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,000	0,000
Bibliométrie	0,001	0,001
Études des sciences et des technologies	0,005	0,005
Communication savante	0,003	0,003
Science ouverte	0,000	0,002
Intégrité de la recherche	0,001	0,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,006	0,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006

Tête enseignante GPT0,223

Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeObservationnel

Domainenon disponible

GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75

Publié2021

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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