Talent Promotion Programs and Management of Formal Education in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This study examined talent promotion programs and management of formal education among youth in Nigeria. This quantitative study determined the perception of administrators and lecturers on the importance of personality development, sports, music and reality television shows towards effective management of formal education. A purposive sampling technique was used to select 45 participants in three departments at the University of Ilorin, Kwara State, Nigeria. Data was collected using a Talent Promotion Programs and Management of Formal Education Questionnaire (TPPMFEQ), and analyzed using descriptive statistics. The findings revealed that personality development, sports, music and reality television shows are important towards effective management of formal education. The findings indicate that the government should promote personality development of youth by upgrading the monetary value given to high achievers in school after completion of their programs or degree in order to spur more interest in appreciating education and shaping the behaviour of individuals. Also, the government should provide sports-academic scholarship schemes that would serve as criteria and support for talented youth in order to assist them in pursuing their dreams and ensuring that all citizens are catered for educationally. In addition, the government should also place more emphasis on music as a way of bringing about a better life for youth. As well, the government should ensure the effective regulation of television programs so that they are educative, meaningful and relevant to the progress of youth in order to empower and reduce the problem of unemployment and poverty among youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».