Coastal Ocean Data Analysis Product in North America (CODAP-NA) – an internally consistent data product for discrete inorganic carbon, oxygen, and nutrients on the North American ocean margins
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Internally consistent, quality-controlled (QC) data products play an important role in promoting regional-to-global research efforts to understand societal vulnerabilities to ocean acidification (OA). However, there are currently no such data products for the coastal ocean, where most of the OA-susceptible commercial and recreational fisheries and aquaculture industries are located. In this collaborative effort, we compiled, quality-controlled, and synthesized 2 decades of discrete measurements of inorganic carbon system parameters, oxygen, and nutrient chemistry data from the North American continental shelves to generate a data product called the Coastal Ocean Data Analysis Product in North America (CODAP-NA). There are few deep-water (> 1500 m) sampling locations in the current data product. As a result, crossover analyses, which rely on comparisons between measurements on different cruises in the stable deep ocean, could not form the basis for cruise-to-cruise adjustments. For this reason, care was taken in the selection of data sets to include in this initial release of CODAP-NA, and only data sets from laboratories with known quality assurance practices were included. New consistency checks and outlier detections were used to QC the data. Future releases of this CODAP-NA product will use this core data product as the basis for cruise-to-cruise comparisons. We worked closely with the investigators who collected and measured these data during the QC process. This version (v2021) of the CODAP-NA is comprised of 3391 oceanographic profiles from 61 research cruises covering all continental shelves of North America, from Alaska to Mexico in the west and from Canada to the Caribbean in the east. Data for 14 variables (temperature; salinity; dissolved oxygen content; dissolved inorganic carbon content; total alkalinity; pH on total scale; carbonate ion content; fugacity of carbon dioxide; and substance contents of silicate, phosphate, nitrate, nitrite, nitrate plus nitrite, and ammonium) have been subjected to extensive QC. CODAP-NA is available as a merged data product (Excel, CSV, MATLAB, and NetCDF; https://doi.org/10.25921/531n-c230, https://www.ncei.noaa.gov/data/oceans/ncei/ocads/metadata/0219960.html, last access: 15 May 2021) (Jiang et al., 2021a). The original cruise data have also been updated with data providers' consent and summarized in a table with links to NOAA's National Centers for Environmental Information (NCEI) archives (https://www.ncei.noaa.gov/access/ocean-acidification-data-stewardship-oads/synthesis/NAcruises.html).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle