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Enregistrement W3120400327

Selenium uptake, trophic transfer, and toxicity in boreal lake ecosystems

2020· dissertation· en· W3120400327 sur OpenAlexaboutno aff
Stephanie D. Graves

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrophic levelBorealEcosystemEnvironmental scienceLake ecosystemToxicityEcologyEnvironmental chemistrySeleniumInvertebrateBoreal ecosystemTrophic state indexBiologyChemistryPhytoplanktonNutrient
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selenium (Se) is emerging as a contaminant of concern, particularly in mine and agriculture influenced areas of Canada and the United States. Due to the high site- and species-specificity of Se bioaccumulation, site-specific biodynamic modelling is the accepted approach to predict Se accumulation in aquatic systems, and fish tissue-based guidelines for the protection of aquatic life are preferred over water quality guidelines. To date, few studies have assessed Se bioaccumulation in cold-water systems, such as Canadian boreal forest lakes. These lakes, which comprise a large proportion of Canada’s freshwater, are also associated with several anthropogenic activities that can contribute to the excess release of Se to aquatic systems. Further, concern about excess Se has generally focused on the teratogenic effects on egg-laying vertebrates, with relatively little attention paid to aquatic invertebrates. The goal of this research was to improve the current understanding of Se biodynamics and toxicity in Canadian boreal lakes, with the ultimate goal of informing future ecological risk assessments of Se in Canada. Limnocorrals in two lakes located at the International Institute for Sustainable Development – Experimental Lakes Area (IISD-ELA) were used to conduct small scale whole-ecosystem experiments to study bioaccumulation and toxicity of Se. In 2017, Se was added as selenite to six limnocorrals (two treatment groups, each in triplicate) to achieve mean measured water Se concentrations of 1.0 and 8.9 µg/L and three limnocorrals were untreated controls (mean measured Se = 0.12 µg/L). Distribution coefficients (kds) ranged from 7,772 L/kg dry mass (dm) in the 8.9 µg/L treatment to 23,495 L/kg dm in the 0.12 µg/L treatment, and trophic transfer factors (TTFs) for benthic macroinvertebrates ranged from 0.49 for Gammaridae to 2.3 for Chironomidae. Selenium accumulated in fathead minnow ovaries to concentrations near or above the current British Columbia Ministry of the Environment and US Environmental Protection Agency criteria (11 and 15.1 µg/g dm for fish ovary/egg, respectively) in the 1.0 and 8.9 µg/L treatments. Chironomidae and Gammaridae densities and biomass were significantly lower in the 8.9 µg/L Se treatment relative to the 1.0 µg/L Se treatment and the control, and invertebrate diversity significantly declined in the 1.0 µg/L and 8.9 µg/L Se treatments relative to the control (0.12 µg/L Se group). In 2018, a gradient approach was used in which three limnocorrals were controls (0.08-0.09 µg Se/L), and mean measured concentrations in Se-treated limnocorrals were 0.4, 0.8, 1.6, 3.4, 5.6, and 7.9 µg/L. Total Se (TSe) bioaccumulation by organisms was generally non-linear over the gradient of water Se concentrations used, and taxonomic differences in TSe accumulation by algae (phytoplankton < periphyton) and invertebrates (Heptageniidae = Chironomidae > zooplankton) were observed. Zooplankton and benthic macroinvertebrate communities shifted according to Se exposure. Cladocera and Heptageniidae biomass and density decreased with increasing Se treatment. Overall, this work contributes to the understanding of Se trophic dynamics and toxicity in cold-water Canadian boreal lakes. These data showed how Se bioaccumulation changes with increasing aqueous exposure and with different taxa, and provided field-derived kinetic models for the saturable uptake of Se by algae and invertebrates. The levels of Se observed in algae, invertebrates and fish tissues suggest that, depending upon aqueous Se speciation, such exposures have the potential to cause Se accumulation in fish to levels of concern in cold-water, boreal lake systems. Further, these studies demonstrated that Se can have impacts on aquatic invertebrates at environmentally relevant exposure levels, and that future ecological risk assessments should consider the impacts of Se on both vertebrates and invertebrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,642
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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