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Enregistrement W3120405212 · doi:10.3390/women1010004

Care for Women with Delusional Disorder: Towards a Specialized Approach

2021· article· en· W3120405212 sur OpenAlexaff
Alexandre González-Rodríguez, Mary V. Seeman, Aida Àlvarez, Armand Guàrdia, Nàdia Sanz, G.F. Fucho, Diego Palao, Javier Labad

Notice bibliographique

RevueWomen · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBody Image and Dysmorphia Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesGeneralitat de Catalunya
Mots-clésDelusional disorderPsychiatryMedicineIntervention (counseling)Depression (economics)Health careQuality of life (healthcare)Clinical psychologyPsychologyPsychosisNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Delusional disorder is a difficult-to-treat clinical condition with health needs that are often undertreated. Although individuals with delusional disorder may be high functioning in daily life, they suffer from serious health complaints that may be sex-specific. The main aim of this narrative review is to address these sex-specific health needs and to find ways of integrating their management into service programs. Age is an important issue. Delusional disorder most often first occurs in middle to late adult life, a time that corresponds to menopause in women, and menopausal age correlates with increased development of both somatic and psychological health problems in women. It is associated with a rise in the prevalence of depression and a worsening of prior psychotic symptoms. Importantly, women with delusional disorder show low compliance rates with both psychiatric treatment and with medical/surgical referrals. Intervention at the patient, provider, and systems levels are needed to address these ongoing problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,724
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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