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Enregistrement W3120418290

The Effects of Grants and the Marginal Cost of Public Funds: Evidence from Brazilian States

2020· article· en· W3120418290 sur OpenAlexaboutno aff
Lucas Oliveira Gomes Ferreira, André Luiz Marques Serrano, Federico Revelli

Notice bibliographique

RevueAmerican Scientific Research Journal for Engineering, Technology, and Sciences (Global Society of Scientific Research and Researchers) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLocal Government Finance and Decentralization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Graduate EducationCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésProxy (statistics)RevenueEconomicsIndex (typography)Public economicsPanel dataPublic fundFederal fundsTax revenuePublic spendingDemographic economicsEconometricsMonetary economicsFinancePolitical scienceMonetary policyStatistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The flypaper effect is the empirical anomaly by which intergovernmental grants tend to be transformed by recipient authorities into public expenditures at a considerably higher rate than local private resources. The objective of this research is to detect the existence and investigate the causes of the flypaper effect in the Brazilian states. Panel data evidence from 27 Brazilian states from 1985 to 2010 indicates the existence of a large flypaper effect, with an estimated impact of grants on public expenditures. Considering there are some ways to calculate MCF proxies, first, an autonomous index was used as a proxy of the marginal cost of public funds (MCF), because it represents how much the municipality can survive by itself, representing the municipalities’ independency to federal grants. Second, the MCF was calculated by the derivation of Proper Tax Revenue to the Total Revenues. The results show that the stimulative effect of grants on public spending increases with the MCF in both proxies, but it was stronger in the autonomous index proxy, in convergence to results of [5] to Canadian provincial data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,420
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,009
Études des sciences et des technologies0,0060,095
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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