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Enregistrement W3120418631 · doi:10.2196/22975

Digital Footprint of Academic Vascular Surgeons in the Southern United States on Physician Rating Websites: Cross-sectional Evaluation Study

2021· article· en· W3120418631 sur OpenAlexvenueno aff
Qi Yan, Katherine Jensen, Rose Thomas, Alyssa Field, Zheng Jiang, Christian Goei, Mark G. Davies

Notice bibliographique

RevueJMIR Cardio · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Satisfaction in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVascular surgeryListing (finance)Family medicineSocial mediaRanking (information retrieval)The InternetSurgeryWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The internet has become a popular platform for patients to obtain information and to review the health care providers they interact with. However, little is known about the digital footprint of vascular surgeons and their interactions with patients on social media. OBJECTIVE: This study aims to understand the activity of academic vascular surgeons on physician rating websites. METHODS: Information on attending vascular surgeons affiliated with vascular residency or with fellowships in the Southern Association for Vascular Surgery (SAVS) was collected from public sources. A listing of websites containing physician ratings was obtained via literature reviews and Google search. Open access websites with either qualitative or quantitative evaluations of vascular surgeons were included. Closed access websites were excluded. Ranking scores from each website were converted to a standard 5-point scale for comparison. RESULTS: A total of 6238 quantitative and 967 qualitative reviews were written for 287 physicians (236 males, 82.2%) across 16 websites that met the inclusion criteria out of the 62 websites screened. The surgeons affiliated with the integrated vascular residency and vascular fellowship programs in SAVS had a median of 8 (IQR 7-10) profiles across 16 websites, with only 1 surgeon having no web presence in any of the websites. The median number of quantitative ratings for each physician was 17 (IQR 6-34, range 1-137) and the median number of narrative reviews was 3 (IQR 2-6, range 1-28). Vitals, WebMD, and Healthgrades were the only 3 websites where over a quarter of the physicians were rated, and those rated had more than 5 ratings on average. The median score for the quantitative reviews was 4.4 (IQR 4.0-4.9). Most narrative reviews (758/967, 78.4%) were positive, but 20.2% (195/967) were considered negative; only 1.4% (14/967) were considered equivocal. No statistical difference was found in the number of quantitative reviews or in the overall average score in the physician ratings between physicians with social media profiles and those without social media profiles (departmental social media profile: median 23 vs 15, respectively, P=.22; personal social media profile: median 19 vs 14, respectively, P=.08). CONCLUSIONS: The representation of vascular surgeons on physician rating websites is varied, with the majority of the vascular surgeons represented only in half of the physician rating websites The number of quantitative and qualitative reviews for academic vascular surgeons is low. No vascular surgeon responded to any of the reviews. The activity of vascular surgeons in this area of social media is low and reflects only a small digital footprint that patients can reach and review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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