New evidence of soot particles affecting past and future cloud formation and climate
Notice bibliographique
Résumé
Clouds play a critical role in the hydrological cycle and modulating the Earth’s climate via precipitation and radiative forcing. Aerosol particles acting as cloud condensation nuclei and ice nucleating particles aid in cloud formation, shaping their microphysical structure. Previously thought to be unimportant for cloud formation, soot particles that undergo oxidation by ozone and/or aging with aqueous sulfuric acid result in being both good centers for cloud droplets and ice crystals formation. However, the associated changes in cloud radiative properties and the consequences for Earth’s climate remain uncertain, because these processes have not been considered in global climate models. Here we present both past and future global climate simulations, which for the first time consider the effect of such aged soot particles as cloud condensation nuclei and ice nucleating particles. Our results constitute the first evidence that aging of soot particles produce a 0.2 to 0.25 Wm-2 less negative shortwave indirect aerosol forcing compared to previous estimates. We also conducted equilibrium climate sensitivity simulations representing a future warmer climate in which the carbon dioxide concentration is doubled compared to pre-industrial levels. Accounting for these soot aging processes significantly exacerbates the global mean surface temperature increase by 0.4 to 0.5 K. Thus, reducing emissions of soot particles will be beneficial for many aspects including air pollution and future climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».