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Enregistrement W3120419258 · doi:10.3390/nano11010138

αvβ3-Specific Gold Nanoparticles for Fluorescence Imaging of Tumor Angiogenesis

2021· article· en· W3120419258 sur OpenAlexaff
Marc Pretze, Valeska von Kiedrowski, Roswitha Runge, Robert Freudenberg, René Hübner, Güllü Davarci, Ralf Schirrmacher, Carmen Wängler, Björn Wängler

Notice bibliographique

RevueNanomaterials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanoplatforms for cancer theranostics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn vivoAngiogenesisColloidal goldBiodistributionIn vitroCancer researchFluorescence-lifetime imaging microscopyMaterials scienceBiophysicsFluorescenceNanotechnologyNanoparticleChemistryMedicineBiochemistryBiologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports on the development of tumor-specific gold nanoparticles (AuNPs) as theranostic tools intended for target accumulation and the detection of tumor angiogenesis via optical imaging (OI) before therapy is performed, being initiated via an external X-ray irradiation source. The AuNPs were decorated with a near-infrared dye, and RGD peptides as the tumor targeting vector for αvβ3-integrin, which is overexpressed in tissue with high tumor angiogenesis. The AuNPs were evaluated in an optical imaging setting in vitro and in vivo exhibiting favorable diagnostic properties with regards to tumor cell accumulation, biodistribution, and clearance. Furthermore, the therapeutic properties of the AuNPs were evaluated in vitro on pUC19 DNA and on A431 cells concerning acute and long-term toxicity, indicating that these AuNPs could be useful as radiosensitizers in therapeutic concepts in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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