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Enregistrement W3120421020 · doi:10.1111/gcb.15510

Rock glaciers and related cold rocky landforms: Overlooked climate refugia for mountain biodiversity

2021· article· en· W3120421020 sur OpenAlexaff
Stefano Brighenti, Scott Hotaling, Debra S. Finn, Andrew G. Fountain, Masaki Hayashi, David B. Herbst, Jasmine E. Saros, Lusha M. Tronstad, Constance I. Millar

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesU.S. Forest ServiceNational Science Foundation
Mots-clésLandformGlacierRock glacierBiodiversityPhysical geographyGeologyClimate changeGlacial landformEarth scienceEcologyGeographyGeomorphologyMoraineOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mountains are global biodiversity hotspots where cold environments and their associated ecological communities are threatened by climate warming. Considerable research attention has been devoted to understanding the ecological effects of alpine glacier and snowfield recession. However, much less attention has been given to identifying climate refugia in mountain ecosystems where present-day environmental conditions will be maintained, at least in the near-term, as other habitats change. Around the world, montane communities of microbes, animals, and plants live on, adjacent to, and downstream of rock glaciers and related cold rocky landforms (CRL). These geomorphological features have been overlooked in the ecological literature despite being extremely common in mountain ranges worldwide with a propensity to support cold and stable habitats for aquatic and terrestrial biodiversity. CRLs are less responsive to atmospheric warming than alpine glaciers and snowfields due to the insulating nature and thermal inertia of their debris cover paired with their internal ventilation patterns. Thus, CRLs are likely to remain on the landscape after adjacent glaciers and snowfields have melted, thereby providing longer-term cold habitat for biodiversity living on and downstream of them. Here, we show that CRLs will likely act as key climate refugia for terrestrial and aquatic biodiversity in mountain ecosystems, offer guidelines for incorporating CRLs into conservation practices, and identify areas for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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