Seasonal and spatial overlap in activity between domestic dogs and dingoes in remote Indigenous communities of northern Australia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Free-roaming domestic dogs in Indigenous communities of northern Australia have the potential to spread diseases at the wild-domestic dog interface. Hunting activities with domestic dogs, commonly practiced in Indigenous communities, also create opportunities for wild-domestic dog interactions in the bush, providing pathways for potential disease spread. Data from a camera-trap study conducted in remote Indigenous communities of northern Australia were used to explore spatial and seasonal opportunities for interactions between dingoes and unsupervised domestic dogs. For each type of dog, activity indices, based on detection events per camera station with an adjustment for sampling effort, were mapped across the study area and plotted against distance to communities. Unsupervised domestic dogs were mostly active in proximity (<1 km) to the communities. However, there was a noticeable peak of activity further in the bush away from the communities, especially in the wet season, coinciding with areas commonly used for hunting activities. In contrast, the activity of dingoes was more homogeneous within the study area, with a higher peak of activity around the communities during the dry season, and in bush areas distant (>10 km) to communities during the wet season. Overall, our findings suggest that interactions between dingoes and unsupervised community dogs are more likely to occur around the communities, particularly during the dry season, whereas in the wet season, there is increased opportunity for interactions in distant areas in the bush between dingoes and, presumably, hunting dogs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle