Residents’ Perceptions of Effective Features of Educational Podcasts
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Educational podcasts are used by emergency medicine (EM) trainees to supplement clinical learning and to foster a sense of connection to broader physician communities. Yet residents report difficulties remembering what they learned from listening, and the features of podcasts that residents find most effective for learning remain poorly understood. Therefore, we sought to explore residents' perceptions of the design features of educational podcasts that they felt most effectively promoted learning. METHODS: We used a qualitative approach to explore EM trainees' experiences with educational podcasts, focusing on design features that they found beneficial to their learning. We conducted 16 semi-structured interviews with residents from three institutions from March 2016-August 2017. Interview transcripts were analyzed line-by-line using constant comparison and organized into focused codes, conceptual categories, and then key themes. RESULTS: The five canons of classical rhetoric provided a framework for thematically grouping the disparate features of podcasts that residents reported enhanced their learning. Specifically, they reported valuing the following: 1) Invention: clinically relevant material presented from multiple perspectives with explicit learning points; 2) Arrangement: efficient communication; 3) Style: narrative incorporating humor and storytelling; 4) Memory: repetition of key content; and 5) Delivery: short episodes with good production quality. CONCLUSION: This exploratory study describes features that residents perceived as effective for learning from educational podcasts and provides foundational guidance for ongoing research into the most effective ways to structure medical education podcasts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».