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Enregistrement W3120443573 · doi:10.1063/5.0036328

Polyamorphism in a solute-lean Al–Ce metallic glass

2021· article· en· W3120443573 sur OpenAlexfundno aff
Ziliang Yin, Hongbo Lou, H. W. Sheng, Zhidan Zeng, Wendy L. Mao, Qiaoshi Zeng

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallic Glasses and Amorphous Alloys
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryNational Natural Science Foundation of ChinaFundamental Research Funds for the Central UniversitiesOffice of ScienceCanadian Light SourceU.S. Department of Energy
Mots-clésPolyamorphismDelocalized electronLanthanideChemical physicsMaterials scienceBulk modulusCrystallographyChemistryAmorphous solidCondensed matter physicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polyamorphism discovered in lanthanide-rich metallic glasses (MGs) has been attributed to the electronic transition of the lanthanide element as a solvent element. In this work, we report that pressure-induced polyamorphism still exists in a Ce-poor Al93Ce7 binary MG where the 4f electron element serves as a solute and solute–solute avoidance is expected. The polyamorphic transition, observed by in situ high-pressure synchrotron x-ray diffraction, is accompanied by a volume collapse of ∼0.78% and occurs over a narrow pressure range from ∼0.8 to ∼1.8 GPa. Further synchrotron Ce L3-edge x-ray absorption spectroscopy measurements reveal that pressure-induced 4f electron delocalization underlies the polyamorphic transition. Molecular dynamics simulations confirm that the Ce atoms in the MG are completely isolated by the solvent Al atoms. This result demonstrates that 4f element-bearing alloys with extremely dilute concentrations can also exhibit polyamorphic states originating from electronic transitions, extending the compositional space of polyamorphism of MGs into very dilute regions. Our work suggests that tunable properties under compressive stress could be achieved in MGs by even minor doping of elements prone to electronic transitions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil0,721

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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