Compositional effects of microsegregation behaviour in single crystal superalloy systems
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the effect o f modifying refractory addition levels on the solidification behaviour o f SX superalloys systems. Specifically, a series o f six Ni-base alloy compositions are set in a controlled manner, such that the chemical microsegregation effects o f Re, W, and Ru can be independently assessed. Fabrication o f grain-free SX bars from each alloy composition is achieved utilizing a modified Bridgman casting process, with subsequent compositional analysis o f the solidification structures via electron microprobe analysis (EPMA) methods. Further validation o f these EPMA microsegregation results are supported by means o f eutectic phase fraction analysis and differential scanning calorimetry (DSC) methods. Qualitative partitioning results indicate typical SX alloy segregation behavior with elements such as Cr, Co, Re, Mo, and W all segregating towards the dendrite core regions, while the y' forming elements o f Al, Ti, and Ta partition to the interdendritic y-y' eutectic regions. Both Ni and Ru exhibit ideal segregation behaviour with no favorable partitioning to either liquid or solid phase. Quantitative EPMA results indicate that as the nominal Re level increases, the severity o f microsegregation to the dendrite core regions rises dramatically for Mo,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».